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亞馬遜Graviton2處理器發(fā)布:基于Arm Neoverse N1架構(gòu),性能大幅提升

亞馬遜Graviton2處理器發(fā)布:基于Arm Neoverse N1架構(gòu),性能大幅提升插圖

在科技領(lǐng)域,亞馬遜云的硬件配置和性能備受矚目。這些配置對使用體驗有顯著影響,同時,關(guān)于如何公正比較也存在不少爭議。下面,我們將對此進行詳細分析。

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云實例的硬件組成

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亞馬遜云的實例配置豐富多樣。以AMD和英特爾的硬件為例,AMD采用的是基于32核Zen1的單插槽方案,其運行頻率介于2.5GHz至2.9GHz之間。而英特爾則在不同場景下會采用雙插槽配置。這些不同的硬件配置與EC2的部署問題密切相關(guān)。比如,AMD的m5a型號可以在單個插槽上部署虛擬機,但英特爾系統(tǒng)則不行,這主要是因為EC2對硬件部署的限制。

不同的硬件配置也對實例的種類產(chǎn)生了影響。比如,提到的不配備SMT技術(shù)的單路64核服務(wù)器,其最大的vCPU實例容量可以達到64核。由此可以看出,硬件的基本組成部分全面決定了云實例的種類和能力邊界。

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特殊設(shè)計的平臺情況

這款產(chǎn)品是專為迎合亞馬遜需求而定制,具有其獨特性。其核心設(shè)計與公司去年提出的基于Arm 64核的N1參考平臺相近。作為特殊用途平臺的一個變種,它在眾多功能上均針對亞馬遜進行了定制開發(fā)。

這個平臺的特點在于,在亞馬遜預(yù)定的使用場景中,測試新芯片組別無他法。這說明它與亞馬遜的系統(tǒng)緊密相連,這種獨立且獨特的設(shè)計是為亞馬遜量身打造的專屬方案。

不同CPU體系結(jié)構(gòu)的影響

類型實際上決定了CPU的底層架構(gòu)及其微架構(gòu)。這種架構(gòu)的不同直接關(guān)系到云計算實例的運行效率。比如,AMD和英特爾系統(tǒng)的插槽配置差異,很大程度上是由它們各自的CPU架構(gòu)所決定的。

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不同的結(jié)構(gòu)運行效率各異,比如在執(zhí)行相同任務(wù)時,CPU緩存的容量和運用方式就有所區(qū)別。有的CPU能提供較大的緩存空間,這在實際運算中便導(dǎo)致了效率的不同。

實例功能相關(guān)的重要指標(biāo)

關(guān)鍵指標(biāo)涉及功能類型及其潛在子類別。功能類型影響底層硬件的選擇以確定具體功能,而子類別則進一步明確了這些功能的特定方向。

談及擁有更多vCPU的實例,會牽涉到更多因素。例如,AMD的組件可以在一個插槽中滿足特定需求,而英特爾則不行。這些因素影響著云實例的多種復(fù)雜狀態(tài)。不同功能指標(biāo)之間的相互聯(lián)系,共同構(gòu)成了云實例性能的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。

實例性能的伸縮性

不同數(shù)量的虛擬CPU,云實例的性能變化各異。比如,在擁有16個虛擬CPU的實例中,部分實例由于每個線程的性能較強,因而能展現(xiàn)出更佳的表現(xiàn)。

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生產(chǎn)實例中,縮放比例不盡相同。此外,硬件自身存在限制,例如芯片不能隨意減半,再者,亞馬遜似乎并未對芯片資源共享進行靜態(tài)分區(qū),這些因素都使得性能的伸縮性變得較為復(fù)雜。

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性能與價值指標(biāo)的關(guān)系

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盡管面臨眾多難題,亞馬遜仍實現(xiàn)了將性能提升40%的承諾。這并非易事,對AWS和EC2整個生態(tài)系統(tǒng)來說,這一成就具有深遠積極影響。

這個指標(biāo)的實現(xiàn)是眾多內(nèi)部因素共同作用的結(jié)果,它對于評估該云服務(wù)在市場上的性價比至關(guān)重要,這表明亞馬遜云在市場競爭中更具優(yōu)勢。

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在使用亞馬遜云服務(wù)的過程中,大家是否遇到過硬件配置或性能方面的問題?歡迎留言、點贊和轉(zhuǎn)發(fā)。

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