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標簽: 機器學習
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微軟云全球部署與AIOps技術:提升云計算效率與管理的智能解決方案

目前,微軟云在世界五大洲的上千個數據中心里,部署了上千萬臺物理服務器,運行著上百萬用戶的應用和服務,其中包括 95%以上的《財富》500 強企業。
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Ampere的ARM服務器雖被看好,但生態不敵x86,機器學習場景或成黑馬

專家手把手教你在ARM服務器上做機器學習推理
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揭秘機器學習與人工智能:不僅僅是神秘術語,更是實用工具

本文是一篇基礎教程,講解了門外漢如何使用谷歌的Prediction API做機器學習預測。
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如何用最綠色的方法減少云中數據碳排放:云計算企業的挑戰

如果給云計算廠商一份環保考卷,那么它們能獲得多少分數呢?
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亞馬遜云科技推服務組合,提升企業數據驅動業務創新能力

數據與智能是企業數字化轉型的兩個“戰略地”,云就是使其統一戰線的關鍵所在。
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深度神經網絡(DNN):準確性高但計算復雜,效率與吞吐量待提升

深度神經網絡(DNN)目前是許多現代AI應用的基礎。自從DNN在語音識別和圖像識別任務中展現出突破性的成果,使用DNN的應用數量呈爆炸式增加。
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你還在為找不到優質課程網站而煩惱嗎?這個網站能顛覆你的認知

文章瀏覽閱讀937次。基于Web精品課程網站的設計與實現 畢業設計開題報告,大學生本科專科專升本成人教育畢業設計畢設開題報告模板
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亞馬遜欲從機器學習即服務市場中受益,其新服務有望幫助 AWS 獲得強大吸引力

機器之心原創作者:吳昕「互聯網 + 消費者」模式所創造的價值已經充分釋放并趨于平緩,亞馬遜希望從機器學習即服務市場(MLaaS)中受益,該市場正依靠基于云技術的日漸增長。
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